克日，中国科学院空天信息创新研究院、可持续发展大数据国际研究中心水环境遥感团队在湖泊水温大范围动态监测与模拟方面取得重要进展。团队融合遥感与数值模拟技术，重建了青藏高原160个湖泊1978—2017年逐日水温数据。该数据产物已同步发布在“国家青藏高原科学数据中心”和Zenodo数据共享平台。相干研究成果日前在学术期刊《地球体系科学数据》发表。
湖泊水温是地域水分与能量平衡的重要变量，也是湖泊水生生态体系的控制性参数。由于常规地面观测的范围，青藏高原湖泊水温观测数据普遍缺乏。团队集成遥感与数值模拟技术，发展了水温数据重建的技术框架，突破了模子数据要求高而移植性差的范围，实现了多相态（冰、水、冰水混淆）下湖泊水温的动态模拟，揭示了青藏高原湖泊水温的时空演化规律及其对天气变化的响应。
其中，团队重建了广覆盖、长时序的湖面温度数据产物，初次重建了青藏高原160个湖泊的1978—2017年逐日湖面温度数据集。该数据产物覆盖范围广、时间跨度较长、时间分辨率高，可为认识青藏高原湖泊能量平衡对天气变化的响应提供重要的技术和数据支持。进一步的查验表明，该数据产物与地面实测湖面温度有很好的一致性。
基于重建的湖面温度时间序列，团队揭示了青藏高原湖面温度的时空演化规律。研究发现，近40年来（1978—2017年）青藏高原绝大多数湖泊的表面温度均呈上升趋势，升温速率约每10年0.01~0.47℃，且冬季升温比夏季更明显，南部湖泊升温速率高于北部湖泊。此项研究成果对于未来进一步评估天气变化对青藏高原湖泊水热收支变化的影响具有重要代价。
此外，团队发展的技术框架也具有较强的通用性和可移植性，未来可为团结国可持续发展目标“掩护和恢复与水有关的生态体系，包罗山地、丛林、湿地、河流、地下含水层和湖泊”提供监测数据，并揭示水温变化对湖泊水质和水生生物群的影响，为湖泊水质和水生生物群的羁系提供重要的根本数据和决议依据。
（总台央视记者 帅俊全）
【编辑:陈海峰】 |
