在广告公司做了7年后，AIGC数字艺术家@土豆人一度升到了创意合伙人的位置，但很快他离开了公司做起了独立艺术家。

“很多人对我离开广告公司感到痛惜，但我以为这是一种斲丧。整个行业的船在下沉，假如不做出改变，我可能会沉船。”在采访中，土豆人说道。

2022年打仗的天生式AI改变了土豆人的方向，他感受到了来自技能的冲击，AI可能对他所处的行业有巨大的粉碎性和价值稀释，在这种担心之下，他改换了航道。

在不少人的想法里，AI创作可能是廉价的，但All in AI后，土豆人已经打造出一个乐成的艺术家IP，截至2024年和30来个超一线品牌合作过，他的商单报价在一年里也翻了十倍。土豆人告诉第一财经，AI创作廉价对应的是背后的人廉价，很多没有门槛的AI创作只是“赛博垃圾”，而有价值的创作仍然是稀有的。

AIGC的出现引起了很多恐慌，各行各业的代替论都讨论过不少，在艺术计划领域，AI也带来了史无前例的大冲击。不少计划师告诉第一财经，AI带来的人力减少是大趋势，但乐观的一点是，大多数创作者、计划师都以为，AI还远不够强盛，很多作品废片率都较高，且必要艺术家二次加工。

AI未来可以替换一部分基础“造轮子”的计划师，但也可能会催生新的职业，“开马车的人没了，但也会有滴滴司机”。

一年作品是过去10年的总和

“人间一日，AI一年，最近AI的变革有让人喘不上气来的感觉。”

土豆人大概是在2022年的10月正式打仗AI的，到2023年1月，他发现，AI的发展速度非常快，“可能几秒钟一个内容就出现了，以致没有所谓的过程，这在其时给我很大的冲击。”

作为资深的从业者，土豆人很快发现即将会面临的问题——一旦AI工具被所有人掌握，最大的问题是价值稀释，意味着所有人制作的产物都会变得廉价。他察觉到在传统大型广告公司的体系或工作模式里，个人无法产生有效价值，转而选择出来做工作室。

过去一年，土豆人的工作室只有三个人，但他对第一财经提到，其作品产量凌驾去10年的总和，AI的提效在他这里非常显着。此前在广告公司里，土豆人服务过很多品牌、操盘过很多项目，但大公司制作周期往往非常长，而本日的创作已经完全被压缩了。

2024年9月，土豆人与伊利合作的一个“液态奶校园”出圈了，在这一视频中，他基于AI制作了牛奶在校园场景流淌的梦幻画面，这一创意在广告圈火了后，很多人来问土豆人是多少个人做的？他的答案是，“一个人，这就是时代的革命。”

AI的提效很多计划师也已经感知到了。在担当采访时，中国美术学院创新计划学院前言交互研究所负责人俞同舟对记者表现，在2024年的一场主题活动里，主办方要求做一部AI短片，在电影行业这可能是一个梯队化、工业化的流程，必要大量人涌入进去，但本日一个人能纯熟使用某一个AI视频工具，花了非常钟就已经能做出来，且能表现他对于某一个创意的想法和见解，他以为，这是一个质的变革。

着名计划师、中央美术学院客座教授韩家英在2024站酷计划周上分享了一个案例，他的团队曾经为杂志做了一期封面，是从王维的诗词里取一些文字，用AI的方式镜像抽取出来一些元素，再去天生变化多端的图形，服从很高。

“像这样一个美满是平面计划师视觉游戏的创作，通常要花很长时间反复修改，不停修正。但是扔给AI，做了三天就做出来了，寻常可能得二十天。”韩家英对着台下感慨，照旧应该拥抱AI，尤其是过去希望做丰富的层次和特别图形的变革组合的时间，往往很辛劳，但丢给AI之后，天然就会天生一堆不知道会是什么样的图形，“一旦以为这个好，就把它抓出来”。

由于目前照旧AIGC艺术的初期，实际上大多数艺术家仍然是浅尝辄止，大概更多将AI当做一种玩法，但在土豆人看来，AI已经完全改变并主导了他的工作流程。他会画能手稿草图，交给AI举行发散，再举行后期调整，假如动作不够，那么还必要再用AI、再精修，AI已经完全打散融合到他整个工作过程中。

土豆人对第一财经表现，AI至少完成了本身50%的工作，虽然有些时间仍然无法控制方向，有些流程很贫苦，但仍然有结果，他以为，这是适应新时代不可制止要去磨合的一环。

但对大多数传统机构大概公司来说，用AI融入工作流还很难，土豆人以为，很多行业原来有完备的工作流程，比方电影有电影的工作流程、海报有海报的工作流程，一个公司大概社会运营机构在这种模式下已经非常完善，而目前AI工具非常不完善和不严谨，假如要进入完备的工作流各人会非常痛苦，很多人无法应对。

韩家英以为，所有的计划师照旧在传统的领域，所以转换是必要时间的，“就像照相，过去专业的照相师全用胶片，但现在几乎没人用了，各人都数字化了，反而是那些用胶片最得心应手的人是转换最慢的。”

在大公司里，最大的本钱是人。土豆人表现，创意、计划、广告和营销行业，人才是最大的本钱，通常一个团队有十几二十个人。而在土豆人的工作室，曾最多同时运行5个项目，以往这种情况下，项目并行越多，代表的就是人的数量越多，但他的工作室只有3个人，装备更多，一个人可能就使用3、4台电脑。当一些项目在电脑用AI盘算和推导时，人就可以处理其他事变。

AI创作并不简单

一年多的时间里，土豆人和国表里30个超一线品牌合作，他的商单报价也翻了十倍。

在AIGC出现后，大部分人可能以为，AI产出的内容并不值钱，背后的一个原因是，各人以为AI的内容出来很快，且并不稀缺。但土豆人的案例证明，AIGC内容有极大的贸易价值，同时，由于AI的不可控，贸易化创作流程也并非那么简单。

此前市场上曾出现一些AI制作的内容，由于一些瑕疵被消费者一眼看出，并呼吁抵抗。土豆人表现，这可能不是各人不担当AI，而是不担当不消心的创作，“AI做得差不是AI 的问题，这是作者的问题。”互联网上现在出现了大量用AI随意制作的“赛博垃圾”，这是对所有人的不负责任。

在创作者用心出现的内容里，AI可能是一个很好的表达创意的部分，因此，“作品的价值不在于它是用AI做的，而在于创作者本身的价值”。

对此，韩家英也对记者表现，实际上用AI做套路化的东西并没有什么意思，“虽然都知道是AI做的，但是你得让人看了之后出乎意料，而出乎意料这点不是AI产生，照旧要有独特的视角和idea，用AI帮助实验完成，一下就不一样了。”

目前能将AI创作用得出彩的人并不多，无论是艺术行业照旧其他内容行业，能做出来的KOL都照旧少数，且此前都是行业里的佼佼者，AIGC艺术家们是一个很小的圈子。

陈微（@尾鳍Vicky）是一名青年导演兼编剧，同时也是AIGC创作领域的KOL，她对记者表现，假如必要走贸易化路径，且能够被市场合见，尤其必要具备肯定的专业背景，比方综艺、广告大概影视出身。

以陈微所在的AI视频创作领域为例，门槛看似很低，但假如想制作有内容的视频，就必要花费很多时间，具备肯定的专业背景，有肯定的业务衔接。

AI作品的难度在哪里？在采访中，不少创作者都提到了抽卡和废片率这些词汇，AI天生的内容并不稳固，假如品牌方必要宣传一个产物，AI天生出来的产物是变形的，那就完全无法商用，必要的人工干预可能会更多。

土豆人表现，在使用AI工具时，假如放任AI自由发挥想象，会发现它不受控制。天生作品的过程中，废片和出片的比例能达到约200:1以致300:1，必要使用者花费大量时间对抗随机性。

“一旦有具体想法必要AI实现时，大多数人会感到很困难，这也是为什么很多计划师很难将AI工具放入真正的实际工作中，虽然AI颠覆了工作流，但也可能将以往简单的事变变得更复杂。”土豆人表现。

在陈微创作作品的过程中，涉及叙事类作品往往抽卡率都较高，包罗制作图片可能必要抽取100-500张图才能够获得一张想要的图，假如制作视频，那可能是20:1的抽卡率。“很多人对AI制作存在误解，实际上AI视频的工作时长可能比传统拍摄更长，本钱会更高。”

“假如我们举行实拍，那么各人可能在两天内完成这部影片。假如我们使用AI举行剪辑，那么两天内肯定无法完成。我们会同时购买多个账号，电脑也会同时使用，假如项目周期时间很紧，还必须寻求翻倍的工作服从和工作人员。”陈微提到。

为了提升测试服从，土豆人的方法是不停增长电脑装备，举行并行运算。为了制止变形问题，他曾通过不停测试和专属模型训练，提高作品的准确度和稳固性。

在土豆人用AI创作一年多以后，他的感受是事变变得很慢，他对质量的要求更高了，现在创作AI作品又回到了半个月大概一个月的时间。“AI拉低了入门门槛，每个人都可以使用AI创作出不错的画面，但创作出有价值的作品，是必要慢工出细活的，也许一个图片必要打磨几百上千遍。”

目前，创作者发现，AI工具在不停迭代，有越来越多的控制性，技能公司正在只管控制天生的模型结果和精准度，未来，AI天生的难度可能会有所低落。

土豆人以为，也许某一天，AI将像Photoshop一样，平滑地融入到工具中。“就像现在谁说本身的作品是用Photoshop做的，不会引起任何惊动，由于这已经是再正常不过的事变了，未来的AI也一样。”他以为，这件事变很快就会发生。

AI能替换计划师吗

“我以为各人都会写字，但并非每个人都是作家。”在问到AI能否替换计划师时，陈微的答复是，AI本质上是一个工具，必要人的思维调控，控制方向非常重要。

AI可能会短时间天生一大堆制品，但将这些制品抓出来再组合的过程必要智慧和审美，要知道什么是好坏，韩家英以为，对于有这样判断力、经验以及敏锐感觉的计划师，打开AI这扇门，未来是无限的。

俞同舟所处的行业是数字媒体艺术，跟AI创作方面有较大的相关性，在采访中他感慨，这个行业差不多从2017年开始就听过很多次类似的革命，“比方当年说创意编程会革了平面计划师的命，再到后面恐慌实时渲染引擎的革命。”到本日AIGC突然出现了，他以为，这是一系列正常行业发展进程。

俞同舟表现，这并非一个谁替换谁的事变，而是下一代计划师将会酿成很擅长使用AIGC的人，同时他们可能很懂怎么样做一款交互应用，技能会创造更多新的需求，也创造更多艺术的情势。

作为计划师、创作者，各人都以为，工具的发展会解放一部分人，不涉及创意的一些高密度重复工作比力容易被替换，虽然现在还没有很显着，但是这个趋势是肯定的，由于行业可能不再必要那么多人。但与此同时，技能会催生新的职业和岗位。

“以前有赶马车的、蹬人力三轮车的，现在各人都打车，也有滴滴司机。”陈微以为，虽然新的技能和工具在变革，但生产力和想象力会带来新的场景，推动新的就业。会有职业的消散，也会有新的职业诞生。

以AI视频为例，陈微表现，现在必要文生图、图生视频的人员，必要具体懂AI技能和视听语言的人写脚本，“我必要在贸易视频中找到这样的人，但目前这样的人很少，是新岗位” 。

土豆人以为，本身目前所从事的AIGC概念创作、实验媒体以及艺术展览，也是一个新领域，在此之前完全没有人做这件事变，在新技能推动下新的行业生态已经生长出来。

对于AI的未来，文字科学创始人@舒老师在2024站酷计划周上直言，本身没有想得太远，他对AI的明白很实际，“我以为它是个很实用的东西，作为计划师，作为企业老板，我以为它能够显著提升一家企业的毛利，所以所有公司都应尽早拥抱AI，无关乎未来的什么风口，下一个科技的发作点是什么，先从把它用好开始，现在能帮你多赚点儿钱我以为是最重要的。”

(本文来自第一财经)