天开创新沙龙

12月3日，由市科协、市科技局、市教委、滨海新区政府共同主办的天开创新沙龙第十七期活动在天津滨海信息安全财产园乐成举办。这期的主题围绕着“自主可控技能支持信创财产发展”来进行探讨和分享，为天津信创财产发展建言献策。

信创财产，即信息技能应用创新财产，这一领域当然少不了计算机。在本期天开创新沙龙上，专家学者聚焦新兴的AIPC，各人认为，PC财产的下一个发展阶段将受到AIPC的推动，迎来显着的增长和厘革。

随着AI技能的不停发展，人们发现，一样平常工作和生存中开始更多的有了AI的参与，比如让AI帮助天生文案、搞定PPT，甚至帮助订定个性化的旅游攻略等等。市面上的手机、电脑、电视……各种智能终端有的也加上了新的前缀“AI+”，而2024年渐渐火起来的AIPC，成为了人们新一轮的关注核心。

在AIPC这条赛道上，PC厂商再次扎堆打起了对攻战。许多家PC厂商在发布会上宣布All In AI，AI也将成为将来一段时间内，PC厂商们面临消费者吆喝最认真的产物卖点，因此，2024年也被业界视为AIPC元年，可以预见的是，将来各大PC厂商都将不遗余力地加速抢滩AIPC市场。

什么是AIPC？它有什么新本领？

所谓的AIPC，俗称AI电脑，翻译成中文便是“人工智能个人电脑”，它与普通电脑相比，优势在哪呢？

起首，AI电脑在处理器上大做文章！一提到处理器，各人肯定先想到的就是CPU，但由于AI的发展，单独依赖传统的CPU算力已经不能满足用户的需求，在此配景下，AIPC则接纳了CPU+GPU+NPU三大AI引擎的混淆架构，使得电脑的算力得到了质的飞跃，变得更加强大。打个比方，我们把电脑比作一个家庭，原来只有CPU一人当家，但现在是“三兄弟”共同持家。

下面简单介绍一下AIPC家庭里的这“三兄弟”：

CPU（Central processing unit）毫无疑问是“三兄弟”里的“大哥”，它具有广泛的适用性和机动性，可以大概执行各种使命。它什么都可以用，但又不是最专业的。

GPU（Graphics processing unit）主要用于图形渲染，它比CPU具有更多的处理核心和更高的并行计算本领。GPU在处理大规模图像、视频和3D图形等使命时体现优秀。

NPU（Neural processing unit）是专门为人工智能应用开发的处理器，特殊擅上进行神经网络的训练和推理计算。同时，它还能极大降低CPU和GPU的使用率，实现更好的电池续航。比如，为了在动辄一两个小时的视频聚会会议中实现人工降噪大概人眼追踪功能，AI必要长时间在后台运行，那么这时NPU作为一个低功耗的AI加速引擎，可以让电脑得到更长时间的续航本领。甚至有网友表示，判定一台电脑是不是AIPC，关键一点就看它的处理器里有没有NPU，当然，这种说法见仁见智，并不权势巨子。

在电脑中，这“三兄弟”是相互协同来工作的，缺一不可。除此之外，AIPC的一大优势是可以大概提供更加自然和智能的用户交互体验，比如通过语音助手，用户可以直接与电脑进行对话，从而简化操纵过程。AIPC还可以大概支持更多创新的应用场景，比如内容创作、数据分析、个性化学习等，这些都是传统电脑难以实现的。

用一句话简单概括，从已往必要人去理解电脑，到现在电脑会去尽可能地理解人，从而更好地响应用户的需求。这样的变革，足以称之为一场PC界的革命。

AIPC的需求与挑战

目前，传统PC的需求已经大幅回落，据研究公司IDC的数据显示，今年第三季度，全球传统PC出货量下降2.4%，但是AIPC也尚未得到大规模采购。一份来自国外研究机构Gartner的陈诉显示，AIPC在企业和教诲领域的需求增长，但还没有引起大众市场的富足关注，“由于买家尚未看到它们的显着好处。”AIPC的换机动能没有预期的强劲，也和更多的AI应用场景没有出现有关。

不外，第三方研究机构对AIPC将来的增长展望乐观。Canalys预计，2026年，AIPC的出货量将到达1.54亿台，到2028年，有望到达2.08亿台，2024-2028年的五年复合增速将到达42%，为AI财产发展提供重要动力。此中，根据IDC预测，AIPC在中国PC市场中新机的装配比例将在将来几年中快速攀升，2027年有望接近85%，成为PC市场的主流。

到场天开创新沙龙第十七期活动的国防科技大学计算机学院余杰研究员认为——

“AI是泼天的富贵，下一个风口一定是AIPC，AI是PC财产发作式发展的发动机。2023年，国内的联想公司推出AIPC，国外其实像英特尔、惠普等厂商也都在推AIPC。以后，用户可以通过自然语言的方式来表达意图驱动电脑完成工作，大幅降低对键鼠的依赖，AIPC会更加智能贴心地理解用户。我们预计到2027年大概60%的PC都是AIPC的形态。到2028年出货率将到达2亿台，对PC来说感觉春天又来了。”

当然，PC财产的春天来了，而我们面临的外部情况却正在急剧变革。沙龙现场，天津消息广播主持人孙阳也向专家学者提问：“中国的电子财产如何应对这种倒霉的局面？”

对此，中国电子信息财产团体首席科学家、飞腾信息首席科学家窦强研究员表示——

“从我们来说一方面要办理供应链的韧性问题，另一方面也必要考虑用一些新的办法，绕开现有的限定的一些思路和方法。我们跟国内的高校、包罗财产界在一起考虑和办理一些问题，可能有些详细的细节不方便多说了。但是我以为请各人放心，财产界在快速的发展和成熟，还必要点时间。”

AIPC应具备五大特性

在天开创新沙龙现场，国防科技大学的余杰研究员还拿出一台搭载openKylin for AIPC版本操纵系统的笔记本，现场演示了对本地文件的内容润色，然后命令AIPC做一个全文的总结，将统共几十页的文档总结成了一段话，而所有的操纵都是通过语音交互的方式来实现的。

联想团体董事长兼CEO杨元庆对“何为AIPC？”做出了他的判断，他认为，一台真正的AIPC应该具备5个特性：

配备个人智能体；

具备本地异构算力；

具备本地化的个人知识库；

开放性的人工智能应用生态；

强化个人数据和隐私安全掩护。

目前，市场上有许多PC也叫AIPC，但其实只具备了五个特性中的一个，即异构算力，主要还是依赖云端模式，但真正的AIPC，应该可以实现本地运行大模子服务。从久远来看，具备本地算力几乎是AIPC的一定，由于只有这样才能减少云端大模子的数据传输和时延。更重要的是，从云端到终端的变革，也能最大幅度地保障用户数据的安全性。在AI期间，数据就和土地一样，是生产力要素，而AIPC可以在本地处理所有内容，无需担心数据使用权问题。

结语：

AIPC的故事虽好，但仍旧存在比力关键的问题，那就是高本钱、高售价与其有限本领之间的矛盾。AIPC的产物大多会合在中高端，前不久首批搭载英特尔AI处理器的某款笔记本电脑上市，起售价在14999元。但现阶段AIPC所能提供的功能相对有限，多被用于个人助理使用，应用场景与售价不相匹配。

然而，AIPC的发展速度已经远远凌驾了我们的预期，我们也必须清醒地熟悉到，AI的落地不但仅是简单地把软硬件堆叠上去，而是做真正基于用户需求的产物。

老话说得好：期间在变、工具在变、需求没变。

编辑 | 方奕昕

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原标题：《深读 | 新一轮厘革热点！AI电脑元年！三年后占据85%市场？》

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来源：天津广播

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