[软件设计]
“加速传感器(G-sensor)”数据特征提取算法模型需求
任务编号:599797
悬赏任务10000元
悬赏任务 : 按雇主需求进行任务后提交稿件,被采纳后即获得佣金。
“加速传感器(G-sensor)”数据特征提取算法模型需求
距截止:
任务已圆满完成
雇主已托管赏金:10000 元
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任务需求:
一、 应用场景:将带有“加速传感器(G-sensor)”的设备放置于静止的车内,当车辆受到外力碰撞时,G-sensor获取到该振幅数据后(振幅数据≤ 3轴64组/次),通过移动网发送至后台后输入算法模型,算法模型返回该组数据趋近于模型中的哪中类型,特征类型包括:单次碰撞、连续多次碰撞、刮划等三种。
二、 开发需求:加速传感器数据类型为:3轴(即x、y、z轴)/组,最多64组3轴数据/次;要求算法模型可以针对每次传入的数据返回趋近的碰撞特征,特征类型包括:单次碰撞、连续多次碰撞、刮划等三种。
三、 验收标准:将碰撞数据传入算法模型,算法模型可以返回正确特征数据。
四、模型运行环境及开发语言:双方商议
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