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[后台开发] 找高手做个购物商城类程序

xiaol***发布 | 已通过手机认证
任务编号：578322 悬赏任务900元 悬赏任务 : 按雇主需求进行任务后提交稿件，被采纳后即获得佣金。

找高手做个购物商城类程序

距截止： 00天00时00分00秒 雇主已托管赏金：900 元
雇主发布需求 雇主托管佣金 服务商投稿 雇主开始选稿 任务完成

任务大厅共需1个合格投稿 | 每稿将获得900 元 | 每人交稿次数不限 可多次任务

投诉举报 联系Ta 我来承接 已有1 个投稿 | 已采纳0 稿 | 拒绝0 稿 | 目前中标名额已满

任务需求:
需求：
1）用户登录注册模块
登录注册模块为用户提供登录注册接口，判断用户是否是
新用户，若是新用户则跳转注册页面进行注册，注册成功或者 老用户则可以直接利用用户名以及密码登录自己的购物账号 进行下一步流程。用户分两个模式，管理员以及一般用户。若 是管理员用户，登录注册模块将为下一步后台管理模块提供管 理员权限；若是一般用户，则为下一步购物流程提供购买商品 权限。

2）商品推荐模块
商品推荐模块是应用关联规则发现用户在购买中，不同的商品之间的关联规则， 通过商品之间的相互关联规则， 当两种商品或者更多商品之间满足一定的置信度 、 支持度时， 则他们之间存在关联， 当用户购买一种商品后， 就可以向他推荐与这种商品相关联的其他商品。根据用户的购买记录和应用关联规则建立的知识库， 就可以向用户推荐他可能感兴趣的商品列表。但是由于支持度、 可信度这两个阈值， 无法生成那些对于数百万的用户来说是低支持度、 低可信度但在某一个群体中具有很高的支持度和可信度规则。因此为了挖掘出这些有价值的规则， 首先采用改进的 k—me a n s算法对数百万的用户进行聚类， 把具有相似购买倾向
的用户聚为一类， 然后根据每个聚类中用户的购买记录， 采用 A o r i关联规则算法来完成关联规则挖掘。建立起更有价值的个性化知识库， 为推荐系统提供更好的规则集。

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奇***
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xiaol***

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