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做个android平台图像处理程序
任务编号：525333
悬赏任务4400元
悬赏任务 : 按雇主需求进行任务后提交稿件，被采纳后即获得佣金。
做个android平台图像处理程序
距截止：
任务已圆满完成
雇主已托管赏金：4400 元
雇主发布需求
雇主托管佣金
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雇主开始选稿
任务完成
任务大厅共需1个合格投稿 | 每稿将获得4400 元 | 每人交稿次数不限 可多次任务
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已有1 个投稿 | 已采纳1 稿 | 拒绝0 稿 | 目前中标名额已满
任务需求:
具体要求：
（1）功能：通过Android手机自带摄像头获开金属板材缺陷图像或者是打开已有的金属板材缺陷图像，进行预处理（二值化，去噪，提取边缘），然后提取出缺陷图像的特征值，最后通过神经网络分类器进行缺陷的分类，判断缺陷属于哪种类型。（共5类缺陷，分别是划痕、麻点、夹杂、锈蚀、锟印）
（2）提取的特征值至少包括
几何特征：细长度、 圆形度
灰度特征：歪度、峭度、熵 、hu不变矩（4个）、能量
纹理特征和颜色特征
（3）“缺陷样本”文件夹里提供了5种类型的金属板材缺陷样本图片，由于后续神经网络的训练和测试需要大量样本图片，所以要对“缺陷样本”文件夹里提供的图片进行旋转和缩放的变换，进行16个角度的旋转后得到160幅样本图，接下来把这160幅样本图放大原来的2倍，得到160幅样本图，放大为原图的1.5倍，得到160幅样本图，放大为原图的3倍，得到160幅样本图，将原图缩小一倍，又得到160幅样本图，最后组成了包含800幅样本图的板材表面缺陷样本库。样本库中的600幅样本图作为训练样本，剩余的200幅用作测试样本。
这部分，我要两个样本库，这是我的一个预期成果，一个样本库包括800幅图片，另一个样本库是这800幅图片的特征值。
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