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[软件设计] 基于bert，albert，xlnet或roberta等预训练模型开发

kyYF***发布 | 已通过手机认证
任务编号：5219689 悬赏任务7000元 悬赏任务 : 按雇主需求进行任务后提交稿件，被采纳后即获得佣金。

基于bert，albert，xlnet或roberta等预训练模型开发

距截止： 任务已圆满完成 雇主已托管赏金：7000 元
雇主发布需求 雇主托管佣金 服务商投稿 雇主开始选稿 任务完成

任务大厅共需1个合格投稿 | 每稿将获得7000 元 | 每人交稿次数不限 可多次任务

投诉举报 联系Ta 我来承接 已有1 个投稿 | 已采纳1 稿 | 拒绝0 稿 | 目前中标名额已满

任务需求:
要求基于bert，albert，xlnet或roberta等预训练模型，进行命名实体识别，关系抽取。时间两周即可
具体实现：用户输入一个句子，对其进行ner提取实体，进行关系抽取提取实体间关系，然后根据关系召回三元组，给出用户答案，答案是三元组调回的实体即可。预训练我提供数据，三元组也有，不过都是github找的，如果工程师自己有数据也可，最好医疗相关 时间不急，两三周以内即可 要求有代码注释

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