[软件设计]
写pytorch神经网络时间序列分析预测工具开发
任务编号:514552
悬赏任务20000元
悬赏任务 : 按雇主需求进行任务后提交稿件,被采纳后即获得佣金。
写pytorch神经网络时间序列分析预测工具开发
距截止:
任务已圆满完成
雇主已托管赏金:20000 元
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任务完成
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任务需求:
1. 软件要求:
给定数据,写出matlab神经网络时间序列分析预测源代码,思路清晰,能运行于matlab2017;或者写出pytorch神经网络时间序列分析预测源代码,思路清晰,能在win10 Python 3.7.3 pytorch1.3.1环境运行。
2. 硬件要求:
不能高于 thinkpad e480 / CPU intel i5-8250u 1.60Hz 的PC配置,不能使用GPU。
3. 性能指标:
对85%的测试数据预测,绝对误差要求达到万分之1~5,即(1~5)%10000的精度。
4. 重要注意事项:
给定数据的划分方法应该起码是三部分即:训练数据,验证数据,测试数据,尤其是测试数据作为“未来”不能参与神经网络的构建和最后参数的确定,以保证预测是由已知推出未知的滚动式预测模式。
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