像印度河文字和伏尼契手稿如许的古代文字几十年来不停困扰着学者们，一些研究职员认为人工智能系统可以资助揭示它们的机密。
大约4000年前，生存在印度河流域的古代文明占世界生齿的10%。固然关于这群人的记载很少，但考古学家发现他们充足先进，有自己的文字系统，这仍然有待破译。
这种机密的文字被称为印度河文字，几十年来不停困扰着学者、语言学家甚至暗码学家。只有几百个符号被分类，因为科学家们还没有发现破解这种未知语言的方法。但最近人工智能的进步，包罗ChatGPT如许的大型语言模子可能会改变这一点，让我们对古代文明有了进一步的了解。
固然印度河流域文明在20世纪20年代被正式发现，但直到1999年，它的第一批手稿才被出土。印章、陶器、甚至骨头上都刻有奇怪的符号和动物形象。这些复杂的铭文使这一发现更加诱人，将这个复杂社会的机密置于触手可及之处。
微软应用呆板学习科学家说：不久的将来人工智能将资助我们更多地了解这个古老的文明、他们的生存方式和对世界的了解。
利用自然语言处理的最新上风，特别是像ChatGPT-3和ChatGPT-4如许的大型语言模子，我们可以实验对我们认为源自印度河文字的语言进行破解或提供更多上下文，好比婆罗门文字。看看这些生成模子是否能弄清晰每个符号的含义，以及它们如何融入语言布局。
在2018年的一篇论文中，两名科学家发现，根据他们使用的人工智能算法，印度河文字的符号与腓尼基字母的某些字符相似，精确率为90%。
与印度河文字不同，被称为伏尼契手稿的机密中世纪晚期文本为考古学家和语言学家提供了大量的字符进行分析。这本誊写于600年前的240页文本由25到30个未知字母和字符构成。在这本书的页面上，还有126幅看起来像外星植物的彩色插图，其中124幅已经根据植物的花、叶或根布局进行了植物学上的鉴定。
类似的过程还没有完成手稿的语言，自1912年发现以来，它不停困扰着暗码学家和语言学家。
其他学者认为，手稿是作为暗码写的，甚至可能是一个拼字构词，这使得破译它变得更加困难。对于这种困难来说，就是人工智能算法可能会有所资助的地方。
好比一个很长的暗码，你可能会注意到P背面总是跟着D。你可能会猜P和D分别代表Q和U，因为QU在英语中就是这么说的。一旦你知道D代表U，你可能会探求与U相干的模式。而计算机可以比人更快更好地进行推理。”
然而，伏尼契手稿中编码的中世纪语言可能是英语、法语或拉丁语的旧版本，这使得破译更加棘手。
伏尼契手稿和印度河流域手稿是最复杂的语言谜题之一。因此，世界各地的许多学者无疑将焦虑地等待人工智能的进步，这可能有助于揭示这些古代文本背后的机密。 |
