2024 年诺贝尔奖发表不久,AI 行业无疑是最大的赢家。(参考阅读:https://mp.weixin.qq.com/s/kB5P2Hi2zA9halooqqt0oQ)物理学奖得主杰弗里辛顿有 “AI 之父” 之称,他提出的神经网络理论在 AI 发展历程中至关重要
2024 年诺贝尔奖发表不久,AI 行业无疑是最大的赢家。(参考阅读:https://mp.weixin.qq.com/s/kB5P2Hi2zA9halooqqt0oQ)物理学奖得主杰弗里辛顿有 “AI 之父” 之称,他提出的神经网络理论在 AI 发展历程中至关重要,为医药和生物科技行业开发了新的发展方向,浩繁私募基金察觉到此中潜在的贸易代价,正加速进入这一范畴举行结构。 1热门事件 而在“AI+医药”范畴近期最为轰动的事件则是10月17日,Terray Therapeutics宣布完成超额认购的1.2亿美元B轮融资。此次融资将推动其基于天生式AI开发的内部管线进入临床试验阶段,并进一步提升Terray的集成AI平台tNova,用以支持内部和合作研发项目。本轮融资由新投资者Bedford Ridge Capital和现有投资者NVentures(英伟达风险投资部门)领投,Maverick Capital、Goldcrest Capital等机构参投。 Terray是一家拥有技能、数据和头脑方式的生物技能公司,它将从根本上改变我们发现和开发小分子疗法的方式。公司将超高通量实行、天生式人工智能、生物学、药物化学、自动化和纳米技能精密地结合在一起,探索分子和靶点。Terray的平台将实行和盘算独专程结合在一起,以实现天生式人工智能在小分子发现方面的承诺--为最棘手的治疗困难找到办理方案。 而英伟达则是着重押宝 AI 制药范畴。2023 年间,英伟达共投资 9 家 AI 制药公司,分别是 Charm Therapeutics、 Recursion Pharmaceuticals、Genesis Therapeutics、Superluminal Medicines、Inceptive、Generate Biomedicines、Evozyne、Iambic Therapeutics 和 Erray Therapeutics。2024 年伊始,英伟达就连续投资了Artisight、Neocis、Relation 等。英伟达狂投12家AI制药企业的运动,不但彰显了其对这一范畴的信心,同时也标记着“AI+医药”将成为下一个“黄金赛道”。 此次融资更是让我们进一步相识AI是如何推动医药发展的。 2tNova 平台:基于天生式 AI 助力药物发现的创新利器 Terray 的实行平台 tNova 是为基于天生式 AI 的药物发现量身打造的。它把化学实行与盘算深度融合,能够大规模地探索分子和靶点。该平台整合了超高通量实行、天生式 AI、生物学、药物化学、自动化和纳米技能,致力于攻克当下药物开发中的棘手困难。 在关键步调方面: 设计时,借助一个包罗 45 亿次靶标 - 配体结合丈量数据的数据集,由天生式 AI 设计新分子; 合成环节,每周新增数百万文库分子,文库分子总数超 1.6 亿; 测试过程,能在 4 分钟内对 200 万个分子与靶标举行筛选,极大地加快了筛选速度; 分析时,每天处理 50TB 图像数据,并将其转化为靶点 - 配体结合亲和力数据,快速找出有效分子。 tNova 平台的 tArray 技能是在纳米颗粒上合身分子,并用 DNA 条形码标记,再将纳米颗粒固定在有 3200 万个孔的芯片上,通过荧光强度丈量靶点 - 配体结合,提供高精度结合亲和力数据。高通量生物测试技能会对有效分子举行微标准重新合成,并评估其他重要生物特性。用于盘算的 tCompute 技能每天可处理 25TB 数据,将其转化为可用的靶点 - 配体结合数据,并通过多模态对比预练习模子来探索化学空间。 tNova 平台借助数据规模和高通量实行,大大提升了药物发现的服从和乐成率,它既能快速天生和筛选数百万分子,又能通过 AI 优化设计,在化学空间中精准找到有潜力的分子。 3多模式运营与多元合作 Terray 是一家在医药研发范畴极具活力的创新型公司,它采用内部开发与外部合作双管齐下的运营模式。公司当前正全力投入针对红斑狼疮、牛皮癣和类风湿性关节炎等病症的新药研发工作,并且按计划将于 2026 年推动新药步入临床试验阶段。此外,Terray 积极与浩繁大型制药公司构建起广泛的合作网络,借助其独特的平台针对各类治疗靶点展开深入研究,这极大地拓宽了公司的贸易化远景。 在合作历程方面,2022 年 10 月,Terray 携手专注于年龄相干干预措施的生物技能构造 Calico,共同踏上针对朽迈疾病(涵盖癌症)的小分子疗法的发现与开发之旅。依据两边协议,Terray 与 Calico 充分使用 Terray 的 tNova 平台,针对 Calico 提出的一组靶点精精确定小分子先导化合物,后续的开发与贸易化工作则由 Calico 全权负责。 2023 年 12 月,Terray 又与 BMS 百时美施贵宝达成意义非凡的多靶点合作协议,聚焦特定疾病范畴的小分子疗法的探索与开发。协议规定,Terray 将运用 tNova 平台针对百时美施贵宝指定的靶点举行小分子化合物的发掘与开发工作,而百时美施贵宝则负担后续的开发与贸易化重任。Terray 不但会收到预付款项,还有机会获取与临床前、临床以及贩卖里程碑达成相干的一系列里程碑付款,以及基于合作产物净贩卖额的分级特许权使用费。 到了 2024 年 10 月,Terray 与处于临床阶段的生物制药公司 Odyssey Therapeutics 强强团结,携手致力于针对转录因子目的的小分子药物的发现与开发。此次合作奇妙地整合了 Odyssey 在免疫学和转录因子生物学方面的专业优势,以及 Terray 在免疫学和集成 AI 平台 tNova 方面的互补专长,该平台依附大规模的专有实行数据有力地支撑其 AI 能力。两边将齐心协力为高关注度靶点打造顶尖的治疗候选药物,有望在炎症性疾病治疗范畴发挥重要作用。 4巨头引领下的 AI 制药创新浪潮 除了英伟达,AI制药范畴也吸引了无数国内外巨头的投入: Moderna与IBM合作 2023年4月20日,生物技能和制药范畴的知名公司Moderna宣布与科技巨头IBM达成合作,旨在使用天生式AI和量子盘算技能来推进mRNA技能。两边签署了一项合作协议,根据协议,Moderna的科学家将能够访问IBM的量子盘算系统以及其底子天生AI模子Molformer. IBM的量子盘算系统是世界公认的开始进的系统之一,它基于量子物理学原理运作,与经典盘算机以0或1存储信息差别,量子盘算机使用量子比特之间胶葛的量子算法,能够更精确地模拟分子的属性和行为。 这对于研究分子系统的行为具有巨大优势,可帮助Moderna加速发现和创造新的RNA疫苗和疗法。而Molformer已经接受了凌驾十亿种化学物质的广泛知识库的培训,对化学以及差别分子如何相互作用有着扎实的理解,Moderna将使用Molformer来尝试相识潜在mRNA药物的特征,从而将实行从实行室转移到数字范畴,加速化学分析。 此次合作标记着两家公司在探索和开发下一代药物研发技能方面迈出了重要一步,有望为mRNA技能在更多疾病范畴的应用带来新的突破。 谷歌在AI制药范畴的投入 谷歌在AI制药范畴动作反复,相继推出了多种AI模子、工具及云服务以加速药物研发。 谷歌云Google Cloud推出了两款AI驱动工具,此中名为“Target and Lead Identification Suite”的工具可以推测和理解卵白质的结构,从而帮忙寻找治疗靶点;另一款名为“Multiomics Suite”的工具则可辅助研究职员摄取、存储、分析和共享海量基因组数据. 这些新工具已于2023年5月11日公开推出,并得到了包罗辉瑞、Cerevel Therapeutics和Colossal Biosciences等多家公司的采用,明显收缩了药物研发过程所需的时间和资金,使研发资源得到更有效的使用.。 此外,谷歌DeepMind团队还推出了新一代推测卵白质结构的AlphaFold 3模子,它是一种人工智能模子,可以推测卵白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用,其推测结果非常可靠,能够明显减少实行验证的次数,从而节流研发时间和成本。DeepMind还推出了AlphaFold Server,这是一个供举世科学家用于非贸易研究的免费平台,进一步促进了跨学科的合作与资源共享,推动了药物研发范畴的发展。 阿里巴巴与浙江大学等合作成立阿里健康医药实行室 阿里巴巴积极结构AI制药范畴,与浙江大学以及多家学术机构合作成立了阿里健康医药实行室,以AI技能为焦点,聚焦于药物筛选、新药研发等关键范畴。 虽然现在公开资料中关于该实行室的具体研究项目和结果尚未有具体全面的报道,但从阿里巴巴在科技范畴的技能积聚和创新能力来看,此次合作有望整合各方优势资源,借助AI技能的强大力大举量,在药物研发的多个环节实现创新突破,为医药行业的发展注入新的活力,推动药物研发模式的厘革和升级,进步药物研发的服从和乐成率,为办理各类疾病提供更有效的治疗方案和药物选择。 人工智能依附强大盘算能力和广泛应用场景,正深刻改变科学研究、工业生产、医疗健康等范畴。随着科技进步,“AI+医药”赛道应用场景将不断拓展,为办理复杂疾病、实现精准医疗和开发针对性治疗方案助力。未来,AI 将是行业厘革焦点动力,也能为投资者带来长期丰厚回报。在当下技能快速发展时期,把握 AI 浪潮对投资和创新至关重要。 资料、数据参考:澳财、 Boom Health 免责声明:本文仅作信息交换之目的,所提供的医疗健康信息仅供参考,不能替换专业的医疗诊断、治疗和建议。如果有任何健康问题,请及时咨询专业医生或医疗机构。我们不负担因依赖本公众号内容而导致的任何医疗决议失误或健康问题的责任。 版权声明:本文图片、数据均来自网络,如不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即删除。 |
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