文 | 表外表里 ，作者 | 赫晋一 周霄 谭鸠云，编辑 | 曹宾玲 付晓玲 慕沐

发布CyberCab时，马斯克将园地定在了华纳电影制片厂，大概是希望自己坐着没有方向盘的无人车进场那一幕，能像好莱坞电影一样经典。

但发布会后，特斯拉股价大跌8个点。

不怪投资人不满，在马斯克立下2026年量产的flag时，旧金山市民已经对Waymo们的Robotaxi见惯不怪了。

在大洋彼岸的中国，萝卜快跑不但发布了举世唯一的前装量产L4级无人车，而且自动驾驶车辆的足迹已经遍布十余个大城市。

萝卜快跑还在酝酿着出海，比如近期，其获批香港首个自动驾驶车辆先导牌照，有了进军右舵左行地区的跳板——这块出行市场，占到了举世份额的1/3。

根据机构的预测，到2030年，举世Robotaxi市场规模将达到8349亿元，大概相当于6个Uber（2023年出行业务收入）、4个滴滴的体量。

对这块甜美的蛋糕，中国玩家们已经虎视眈眈许久了。

“端到端”一脚油门，把自动驾驶轰进L4期间

放眼日本的繁华街头，满头白发的老年出租车司机比比皆是，他们颤颤巍巍的车技，必要拿放大镜来看地图的操作，让外国游客捏了一把汗。

“本该颐养天年的年纪，却出来闯荡”的背后，是对自动驾驶需求的日渐高涨。

可以看到，跟着司机年岁起飞的另有打车费用：一小时车程的费用约2万+日元，按照日本最低时薪1千日元盘算，意味着打一次要花三天工资。

而这不是个例，可以看到，相比于中国大陆0.35美元/公里、随叫随到的打车服务，中国香港打的每公里收费约1.28美元，且就算成功上车也可能被堵在半路。

也因此，这些地区的民众事实上比中国大陆更渴求“自动驾驶出租车”，究竟无需司机的自动驾驶正切中这些痛点。同时，自驾技术还可以智能调配门路，避开拥堵路段。

然而，外洋旺盛的需求，在本土遭遇的却是技术“盐碱地”。

众所周知，作为互联网的升级应用，“软件+芯片/消费电子+机器制造”是智驾技术落地的关键要素。

可1990年的PC互联网海潮中，美国硅谷的科技新秀们——雅虎、谷歌、Facebook、亚马逊，席卷了欧洲和日韩，压制本土互联网公司发展，导致盘算机人才缺口延续至今。

iPhone引领的智能手机期间，又将曾吃下举世手机市场80%份额的诺基亚、爱立信等欧洲功能机，几乎连根拔起，本土消费电子业屁滚尿流，处理器、内存、芯片等电子供应链随之消灭。

唯一的优势机器制造，现在也惨遭当头一棒。

就在萝卜快跑宣布出海的一周前，欧洲“全村的希望”、肩负“高出宁德期间，劫掠新能源汽车海潮主导权”使命的电池企业Northvolt，向法院提交了破产保护申请。

原因在于，本地从一线工人到董事会，都缺乏电池生产经验，导致良品率太低，迟迟交不上货。有消息称，瑞典本土工厂真正会技术、能干活的工人，只有来自中国和韩国的100多个外包工人。

种种限制下，新能源汽车在欧洲发展迟钝。如下图，相较于中国40%+的新能源渗出率，欧洲仅约20%，且还一度降落。

其搭载的智能驾驶，希望也一样。在国内卷无图NOA开城，将技术卷得无穷趋近L3时，欧洲连L2级都难以驾驭。

疾驰L2+级别的辅助驾驶方案，最高速度仅有64.4km/h，还不能变道；而同级别下，抱负L9能开120km/h，也能自动变道。

而现在，端到端技术引入下，自动驾驶迎来“ChatGPT时候”，可以无穷靠近真人，而且拥有更快的运算速度，得以轰入L4期间。

这一次，技术和应用的引领者，显然照旧自动驾驶巨头云集的中美两地。

在这一新纪元，各车企竞争点落到了运营落地上。正如李彦宏所说，端到端的自动驾驶技术背后是大模型技术。

具体来讲就是，通过落地应用，覆盖更多驾驶场景以及各种非常情况和极端条件，让端到端系统举行学习和优化，实现更高的泛用性和稳固性，终极形成技术-应用轮动。

云云一来，自动驾驶企业的扩张成为首要使命，而这与上述欧洲、部门亚洲（日本、新加坡、泰国）等市场的需求“不谋而合”。

并且这些地区高度城市化，蹊径设施整体较为美满。

比如，德国ATM系统已实现自动化控制；瑞典宣布将在2025年建成举世首条能够为行驶中汽车充电的永世性电气化蹊径，这为自动驾驶的视觉识别与充电流程，提供了便利。

此外，欧洲、日本等地区具备汽车及电子零部件产业链基础，便于本地化合作采购；自动驾驶落地的重要因素法规，在这些地区也都相对美满。

这样的出海条件摆在面前，自动驾驶领域自然骚动起来。可以看到，下半年以来，中美两地纷纷掀起“开城大战”，在本土以外的多地区、多国布局落地应用。

不过，即便有备而来，在空缺市场开辟也从来不是简单的事。

Robotaxi出海的风大，浪也大

如果车辆不做适配，平移出海到右舵左行地区，可能上路没几年就会出现制动踏板非常抖动、熄火趴窝等问题。

这是由于右舵左行国家和地区，大多属于前英联邦国家和地区，地处潮湿、温热的沿海地区，海风吹来的湿咸氛围会在电子元器件外貌形成盐雾，腐蚀传感器等部件，加快车辆损耗的速度。

基于此，出海企业往往需自研清洁系统，以适应本地复杂的天气和路况。

可见，海内外截然不同的驾驶环境，时候考验着玩家们本地化的本领。

不过，对背靠“工业克苏鲁”的中国Robotaxi来说，硬件问题并不算棘手——现在国内自动驾驶产业链趋于成熟，部门零部件产品已领先举世，可快速相应出海的精益生产需求。

真正有寻衅性的，是软件系统的定制。

外洋用户的驾驶习惯与国内是有出入的，如国内车主希望安全报警信号强烈一些，但欧洲车主习惯安安悄悄地开车，频繁提示会被视为噪音。此外，自动驾驶系统也必要学习、适配不同地区的交规。

但了解也只是做到了第一步，想要做好用户体验，还得继承锤炼技术。

比如，欧洲人喜好生活在郊区，前往市中央的通勤路上会有许多高速场景，且往往是不限速的高速，车主玩命踩油门，车子能快出残影来。

车速越快，意味着自动驾驶系统必要足够的感知、规划、控制本领，以做到“看清蹊径、注意路况、操作快速”。

说白了，就是要更高清的摄像头、更强盛的算力，每秒处理更多的图像和信息。

也正是云云硬核的底层技术要求，让自动驾驶落地困难，如德国是最早对自动驾驶立法的国家之一，但要求驾驶员坐在座位上，并准备随时接管车辆。

不过，现在L4级别的自动驾驶，大概能带来新变革。

以国内的萝卜快跑为例，其在武汉几乎提供了100%的全无人驾驶叫车服务，要知道，武汉在互联网上也被叫做“一座满是超雄司机的城市”，交通事故率常年居全国前列。

不但云云，萝卜快跑还走出了武汉，在北京、上海、广州、深圳等十余个城市落地。

能做到这一点，在于L4级别自动驾驶具备了很强的安全本领和泛化本领。

在传感器敏感度、系统算法本领等多个技术充分进化后，L4级无人车不用人类监视，就可以完全自主驾驶，特斯拉和百度的无人车都取消或隐蔽了方向盘。

且L4也做到了较大的安全冗余（对极端环境都安全，对正常环境就冗余），这使得车辆即便出海面对更严格的交规、更拥挤无序的路况，都能较好地应对。

更进一步说，端到端自动驾驶大模型加持下，系统也可以依靠不断学习，来加快对不同国家和地区交规的明白，持续提拔算法本领。

这样也决定了，玩家积聚的自动驾驶里程越长、覆盖的城市越多，将具备越显着的技术优势，正如百度Apollo自动驾驶开放平台升级到10.0版本后，于12月4日面向举世用户发布。

固然，这一切还得建立在拿到准入资格的前提上，否则积聚经验、训练大模型就无从谈起，这也是为何萝卜快跑驶入香港后，百度股价应声上涨的原因。

此外，Robotaxi大规模出海也会“掏空钱包”，究竟外洋大部门地区的新能源基建不发达，以香港为例，电动汽车数量占比仅有11.2%，配套设施自然跟不上。

云云一来，出海企业必须有本领低落整车量产及运营成本，否则烧钱游戏也很难持续下去。

现在，海内外玩家都给出了各自的解法，无人车量产成本已经卷到了20万元的级别。

从这一维度看，Robotaxi公司也做好了打硬仗的准备，接下来的一两年，将是决定命运的时间。

小结

2013年，李彦宏在百度硅谷研发中央落成时，曾展望AI道：根据摩尔定律，继承做十年、二十年的话，AI大脑很有可能比人脑还智慧，那时间质变就会发生。

然而，十年对峙、千亿的研发费用投进去，换来的却一直是冷板凳。只因在华尔街，各人并不喜好技术创新不确定赛道里的“长期主义”。

现在，靴子终于落地，汽车智能化转型全面进入L4阶段，“长期主义”到了兑现的时间，且随着萝卜快跑驶入香港、驶向举世，中国玩家们也将有机会在这片蓝海市场中抢跑、争先，抢到界说赛道的资格。