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一个从不赢利的赛道:又捧出个200亿独角兽

科技 2023-1-6 02:57 413人浏览 0人回复
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到底是什么缘故原由导致AI赛道屡亏不止?第四范式又能否打破魔咒?作者 | 铅笔道编辑部又一人工智能独角兽冲刺IPO了,估值凌驾200亿。提到人工智能,业内的普遍印象是:融资能力一流,赢利能力三流。类似案例很多,

一个从不赢利的赛道:又捧出个200亿独角兽

到底是什么缘故原由导致AI赛道屡亏不止?第四范式又能否打破魔咒?

作者 | 铅笔道编辑部


又一人工智能独角兽冲刺IPO了,估值凌驾200亿。


提到人工智能,业内的普遍印象是:融资能力一流,赢利能力三流。类似案例很多,比如AI四小龙:商汤科技、依图科技、云从科技、旷视科技,亏损率凌驾100%很正常,即:收入10亿,亏损也是10亿。最严重的亏损率凌驾300%,比如商汤。


这是很反常的。比如你手上有30亿现金,辛辛劳苦奋斗1年,结果只剩下了10亿。如果你不怀疑自己的能力,也会怀疑这个赛道:有没有赢利价值。如果有,是短期有还是长期有,如果只是短期有更倾向于放弃,如果是长期有那就忍耐当下的一切。


最新冲刺IPO的公司名叫“第四范式”。通俗明白,它的紧张业务是:开发了一套人工智能的“安卓系统”,卖给企业,企业可以在系统上开发应用,比如银行可以用它反敲诈、超市可以用它来做质检。


“第四范式”也没能完全打破行业魔咒:亏损率偏高,凌驾了50%。据财报数据,2021年,第四范式营收为20.18亿,谋划亏损为11.73亿,亏损率约58.13%。


但分析发现,与血亏的“AI四小龙”相比,它的表现已经排进行业的前30%。尽管已经不错,但与它的融资及估值相比,还是轻微暗淡。自2014年以来,第四范式先后完成11轮融资,总金额接近70亿元,估值接近200亿元。


到底是什么缘故原由导致AI赛道屡亏不止?第四范式又能否打破魔咒?


第一个致其亏损的因素就是:给团队发股权/期权。


在上市前夕,公司给骨干团队发股权通情达理。这些虽然不消公司支付现金,但要以公道的价格计入费用中去。在人工智能公司,科研人才的持股比例通常更高,因此费用也越多。


从2019-2021年,第四范式分别向员工支付的“股权薪酬”为2.32亿、1.74亿、6.36亿。刨除这部分费用之后,2019-2021年,第四范式的净亏损为3.18亿、3.86亿、5.69亿,亏损率为69.28%、40.98%、28.19%。在本年上半年,它的亏损率降到最低,约为20.79%。


撇开股权因素,第四范式在人力现金资本上控制较为公道。以研发人员为例,截至2022年6月底,其研发人员1411名,而相应支付的半年薪资约1.19亿,合计平均年薪约15.5万元——在行业内属于较低水平。


第二个致其亏损的紧张因素是:贩卖及营销开支过高。2019-2021年,该部分开支分别为1.36亿、2.47亿、4.55亿,在总收入的占比达29.56%、26.32%、22.54%。


首先是“广告及营销开支”。2020年-2021年,该付出数字为0.996亿、1.67亿,占总收入比例为10.57%、8.27%。


在to C行业,这个比例很正常不过,但在to B行业偏高。to C行业必要大量投放,以roi为模子获客;而to B行业客户人群少,以圈子+运动为紧张获客手段。一位AI独角兽创始人(to B)向铅笔道透露,行业的营销费用天花板一般是占营收的5%,最好能做到1%-3%。


最后一个亏损因素在商业模式上:收钱服从不敷高——这也是行业通病。


根据铅笔道此前的结论:to B创业的终局是不断进步客单价,做中大型客户——人工智能行业也是一样的。


做大客户有很明显的长处:


一,客单价高。


比如本年上半年,第四范式的74个大客户支撑了其62%的收入,客单价达886万元。


二,维护资本低。


从招股书看,第四范式在刻意寻求大客户数目。本年上半年,它累计拥有245个客户,大客户比例约30.2%——云云能带来更低的获客资本、维护资本。


但云云一来,也会造成几个问题:


一,客户开发周期长。


大客户创建信任的周期很长:售前环节,1-2年打入供应商体系是常态;售中环节,打标竞标流程漫长,半年是常态;售后环节,账期3-6个月,少数9-12个月。


2019年-2021年,第四范式的大客户增长数分别为20、21、33位,与收入增速相比,成绩不敷抱负。


二,账期长。


从账期看,2021年第四范式有52.3%的款账期小于3个月,有28%的款账期在3-6个月,有15.5%的款账期在6个月-1年。而每个月付出是固定的,尤其像第四范式这种毛利约50%的公司,资金压力更大——每个月收入的50%要拿去固定付出。


以上两个因素,会造成人工智能企业“收钱服从低”——这不但是AI界的通病,也是to B范畴的通病。在创投圈,to B企业在相当长的时间内不受资本待见,这便是缘故原由之一。


在AI赛道,做产品的环节非常炫酷+科技,但在“卖产品环节”,确实与“高级外包公司”无异。AI赛道的汗青还比力短,属于新兴事物,新兴事物的起步都是不美满的,能明白。


行业对于人工智能的预期也不是不能亏损,但至少要保证一点:产品有市场刚需,属于需求导向型,而非技术导向型。技术导向型的公司属于纯to VC,典型的表现是亏损率夸张,凌驾300%。最典型的是柔宇科技,2020年上半年收入5亿,亏损30亿,亏损率达600%。


这些数字就不得不让人反思:行业把几十亿、几百亿给了一家企业,最后做出的产品云云得不到市场承认——这如果不是团队问题,那就是需求问题了。


人工智能飘在天上很多年了,该落地了。


本文不构成任何投资建议。



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