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[插件模板] 图像识别算法

鬼***发布 已通过手机认证
任务编号:525592 悬赏任务14000元 悬赏任务 : 按雇主需求进行任务后提交稿件,被采纳后即获得佣金。

图像识别算法

距截止: 任务已圆满完成 雇主已托管赏金:14000
雇主发布需求 雇主托管佣金 服务商投稿 雇主开始选稿 任务完成

任务大厅共需1个合格投稿 | 每稿将获得14000| 每人交稿次数不限 可多次任务

投诉举报 联系Ta 我来承接 已有1 个投稿 | 已采纳1 稿 | 拒绝0 稿 | 目前中标名额已满

任务需求:
我们主要面向海洋科技领域。现有一款紫菜识别选配机的后端算法软件需要外包完成。
紫菜选别机算法需求
一、算法功能
    1: 能自动识别紫菜区域,然后判断整体紫菜块大小是否符合要求(210mm×190mm)。
    2: 自动辨识彩色紫菜图像的孔洞及表面异物(网线、铁丝、绿藻、纸屑、头发等异物)。
    3: 所有判别标准以肉眼标准为最高标准。肉眼能辨别的需要辨别。肉眼不能辨别的亦不需要辨别。

二、算法需求   
    1. 紫菜块大小为210mm×190mm, 整体取图大小为320mm×240mm。
    2. 图像像素选用130万像素(1280×960). 每 0.25mm×0.25mm 对应于一个像素点。采用RGB24位真彩色。
    3. 算法首先需从320×240mm的整图中将紫菜块大小截取出来,判断其整体大小是否符合210×190mm(注:紫菜是放在黑色传送带上的,背景色为黑色).
    4. 算法需根据孔洞、异物及外形的灵敏度等级,算出孔洞、异物及外形不合格个数,从而判断该片紫菜是否合格。算法要能满足最高灵敏度等级(9级)的辨识需求。
    5:除了要识别出上述块状异物和孔洞,亦要能识别出诸如头发丝等细条状异物(最小宽度为0.06mm,  最小长度为5mm)。

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